크는 지난해 말 무료오픈소스대규모
딥시크는 지난해 말 무료오픈소스대규모 언어 모델(LLM)을 출시했다.
딥시크는 미국 AI업체들이 요구하는 것보다 훨씬 적은 비용인 600만 달러 미만의 비용으로 단 두 달 만에 개발했다고 주장하고 있다.
딥시크가 개발 경과를 설명한 기술보고서에 따르면 챗GPT와 비슷한 성능의 ‘딥시크-V3’ 개발에.
미국 경제방송 CNBC에 따르면 딥시크는 지난주오픈소스추론 모델인 R1을 출시했다.
이 모델은 다양한 테스트에서 미국의 AI 기업인 오픈AI의 챗봇보다 성능이 뛰어나다는 평가를 받았다.
앞서 딥시크는 대규모 언어모델의 초기 버전 설계비용을 600만달러라고 밝힌 바 있다.
딥시크가 최근 공개한오픈소스추론 모델 'R1'은 일부 성능 테스트에서 오픈AI의 모델을 능가하는 것으로 나타났다.
특히 딥시크는 이 모델 개발에 600만 달러(약 86억 2,500만 원) 미만을 투자했다고 밝혀, 막대한 자금을 쏟아붓고 있는 실리콘밸리 기업들을 충격에 빠뜨렸다.
월가에서는 딥시크의 주장에.
이는 같은오픈소스모델인 메타가 '리마3'을 학습하는데 사용한 비용의 10분의 수준이다.
여기다 딥시크의 훈련에 사용된 반도체는 엔비디아의 H800인데, 이는 미국의 대중 첨단 반도체 수출 규제로 엔비디아가 H100의 사양을 낮춰 중국용으로 판매한 것이다.
'딥시크 충격'은 미중 AI경쟁에서 중국의.
딥시크는 지난달 말 무료오픈소스대형 언어 모델 '딥시크-V3'을 출시하면서 600만달러(약 87억원) 미만의 비용으로 단 2개월 만에 개발했다고 밝힌 데 이어 지난주 챗GPT 개발사 오픈AI의 최신 모델 'o1'보다 뛰어난 성능을 보인 것으로 알려진 추론 모델 'R1'을 출시했다.
CNBC 등에 따르면 딥시크는 지난주오픈소스추론 모델인 R1을 출시했다.
여러 테스트에서 미국 오픈AI 모델을 능가하는 것으로 알려졌다.
딥시크는 지난달 말 출시된 대규모 언어 모델 초기 버전을 설계하는 데 600만 달러 미만 비용이 들었다고 밝혔다.
월가에선 수치에 의문이 제기되고 있지만.
딥시크는 중국 항저우에 본사를 둔 스타트업으로, 미국의 반도체 수출 규제 속에서도 고성능 칩을 사용하지 않고오픈소스를 활용해 저렴한 비용으로 빅테크에 필적하는 성능의 AI 모델을 개발했다.
이러한 소식은 업계 안팎에 큰 충격을 주며, 지난 2년간 미 증시 강세장을 이끌었던 AI 관련 종목들에.
현지 보도에 따르면 딥시크가 지난주 출시한오픈소스생성형 AI 모델이 미국 애플 앱스토어 무료 앱 순위에서 미국 오픈AI의 챗GPT를 제치고 1위에 오르는 이변이 일어났다.
천문학적인 비용을 투자하며 이룩한 미국 기업들의 AI 거품 붕괴 가능성이 현실화한 것이다.
이날 충격파로 AI 반도체.
딥시크의 AI 모델이 누구나 자유롭게 사용하고 개선할 수 있는 개방형오픈소스라는 점에서 향후 글로벌 AI 개발 생태계의 주도권을 중국 기업에 뺏기는 것 아니냐는 우려도 나온다.
딥시크는 지난 20일 복잡한 추론 문제에 특화한 AI 모델 'R1'을 새로 내놨다.
실리콘밸리의 대표 벤처투자가인 마크.
딥시크는 지난해 말 무료오픈소스대규모 언어 모델(LLM)을 출시했다.
딥시크는 미국 AI업체들이 요구하는 것보다 훨씬 적은 비용인 600만 달러 미만의 비용으로 단 두 달 만에 개발했다고 주장하고 있다.
딥시크가 개발 경과를 설명한 기술보고서에 따르면 챗GPT와 비슷한 성능의 ‘딥시크-V3’.
